電子商務平台描述：：360金融打響AI人才爭奪戰 互聯網金融成為重災區，有的爆雷，有的涉及用戶隱私，更有這兩天51金融暴利催收引發的事件。一時間，用戶對互金行業信心大失。但，互金真的有問題嗎？ 互聯網金融，本質不應該是簡單的互聯網+金融，而是應該通過互聯網的思維與科技的手段去對傳統金融優化、改造，提升效率、降低成本，創造新的商業模式。現在出問題的互金企業都跑偏了，沒有科技的手段提升效率，而只是陷入互聯網化后的盲目擴張中。 從互金行業一系列的事件來看，未來，這個行業的競爭力一定要回歸技術本身。未來，金融行業沒有傳統金融與新金融的差別，所有金融企業的競爭力都將來自于科技。 沒有AI能力的企業會被邊緣化 與爆雷、暴力催收形成鮮明對比的是。前不久，360金融首席數據科學家沈赟公開表示：“360金融75%以上的工作是由智能機器人、智能服務完成的……在已經上市的金融科技公司中，360金融的逾期率是行業內最低的。” 一邊是負面信息扎堆，陰雨連綿的壞天氣。一邊是降本增效，風控良好，風和日麗的好天氣。造成互金兩重天的根本原因，就在于企業技術實力，尤其AI技術的差距。 而360金融對人工智能技術的潛心研究已是行業內公開的秘密。360金融CEO吳海生和首席數據科學家沈赟給懂懂舉了幾個例子。 催收對銀行來說是比較頭疼的一件事，也直接關系到銀行的經營質量。1.0模式下，銀行會外包給第三方催收公司，催收員一個一個的電話打給欠債人，一天四五百個電話之后，身心俱疲，還很容易衍生出偽造法院起訴書、暴力催收等非法行為。 2.0模式下，人工智能介入，智能機器人代替人打電話，催收效率有所提升，企業成本也有所降低。而360金融要做的是在2.0模式上的升級。 一是將智能機器人的普通話催收，變成方言。“我們的機器人識別出用戶方言，并在機器分析與學習之后，采用方言回復的策略，響應時間達毫秒級，催收效果也更為顯著。”二是，人機結合催收。在360金融機器人可基于海量歷史催收對話數據持續進化的同時，“到后面不同的階段，人工會介入。”從而顯著提高催回率。三是，語音質檢。360金融是行業第一個做到百分之百語音檢測，并將時效性做到H+1的，即前一小時的通話記錄，下一個小時就可得到結果。 在關鍵的風控環節，360金融自主研發的地址熱力圖和復雜關系網絡系統發揮了支撐作用。所謂地址熱力圖，是通過某地域單位范圍所包含的設備接入數量進行顏色標示、升維等，將多種變量結合起來，作為判斷該地區客戶風險大小的依據。“顏色越深代表人口密度越大，通過業務發現，人口密度相對較低的區域，風險會相對更高。” 沈赟表示。 而復雜關系網絡則更像是黑科技，應用了“物以類聚人以群分”的邏輯。通俗點講，360金融不僅分析申請個人的信用情況，還會分析與其關聯的他人行為、信用情況。如果與他相關的有很多高風險的用戶，那么他本人的風險也會比較高。 各項AI技術的效果被吳海生總結為，將給金融行業帶來三個提升：提升新金融服務人群的廣度，提升風險控制的深度，提升作業流程的便捷度。而這正是傳統金融行業的痛點所在。 傳統金融行業，存在明顯的“三高一低”弊端，勞動力密集度高、人員管理成本高、業務門檻高及用戶體驗低。以傳統的信貸業務為例，催收、客服及電銷人員占比超過60%，人員素質參差不齊不僅造成管理成本過高，還會衍生客戶體驗差等問題…… 基于現有痛點和AI顯著的效果，越來越多金融企業開始應用AI，AI已經快成為金融行業標配。光大銀行與第四范式成立人工智能實驗室，招商銀行與上海交大成立AI聯合實驗室，興業銀行與科大訊飛、京東金融成立AI家庭智慧銀行聯合實驗室……這樣的新聞屢見不鮮。互金巨頭，如京東金融、陸金所等等也相繼成立了AI實驗室。 這景象，特別像十年前熱度剛剛起來的電子商務，實體零售企業、各大消費品品牌紛紛觸網。沒過幾年，電子商務便憑借效率優勢、成本優勢、場景優勢、體驗優勢等，快速燎原，成為中國零售行業的基礎設施。今天，連汽車、房子這樣的大額耐用商品也開始網絡銷售，純線下的品牌基本消失殆盡。 事實上，不僅金融行業，在農業、工業、交通、醫療、城市等行業，AI都是當紅炸子雞一樣的存在。比爾蓋斯曾說過，未來要么電子商務，要么無商可務。今天的AI也有這個趨勢，未來要么AI化，要么無業可從。用吳海生的話說，就是“AI未來可能像水電煤一樣成為基礎設施或者基礎能力，沒有AI能力的企業未來可能會被邊緣化。” AI戰爭從人才爭奪打起 即將稱為未來全社會基礎設施的AI，在當下正面臨一個尷尬境地：人才稀缺。旺盛的需求和熱鬧的市場背后，是AI人才匱乏、人才結構不合理。清華大學的一份報告顯示，截止2017年，中國人工智能人才擁有量為18232人，占世界總量8.9%。然而，按照H因子數量的中國杰出人才僅有977人，不及美國的五分之一。 2016年，工信部教育考試中心副主任周明也透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。事實上，AI人才缺乏是全世界都面臨的問題。李開復說過，谷歌、臉書和微軟都在用不合理的價格挖人工智能人才。美國國家工程院院士、中國科學院外籍院士、圖靈獎獲得者John E.Hopcroft也對媒體表示，美國企業也幾乎都有很大的AI人才短缺。 在這種背景下，AI人才爭奪戰率先打響。這幾年，吳恩達、陸奇加盟百度，任小楓加盟阿里，周伯文、裴健加盟京東，這些全球大數據及人工智能領域的佼佼者先后被國內科技巨頭納入麾下，讓海外頂級AI人才回國成為一種新趨勢。 對于要成為千行百業基礎設施的AI，僅靠幾個大牛是遠遠不夠的，高等教育仍是AI產業化、普及化的基礎工程。有數據統計顯示，今年，國內有30多所高校新增了人工智能專業，開設人工智能學院或研究機構的高校累計達到了43所。 在金融領域廣泛應用AI的360金融自然不會放過這個機會。前不久，360金融與上海交通大學達成合作，雙方成立了上海交通大學計算機科學與工程系—360金融人工智能聯合實驗室。2019年2月，QS發布的世界大學計算機專業排行榜中，上海交大位列中國前三，且全球排名上漲10位，提升速度超過清華、北大。 聯合實驗室，使360金融得到了上海交大計算機系這一國內AI人才高地的支持，“能夠把我們學生學的知識，盡快的融入到人工智能時代的企業解決方案里來。這種模式已經完全打破了原有的校企合作模式，能夠將最新的科研的成果，直接作用在企業的產品、服務平臺上。”上海交通大學計算機科學與工程系主任張麗清教授于成立儀式現場表態。 與交大成立聯合實驗室，只是360金融AI技術研發、人才儲備的一小步。在當天，360金融還宣布了一項名為“未來科學家”的大計劃：未來五年，投入10億，與更多高校、企業合作，招募、培養全球頂級的AI人才。 在吳海生看來，“新金融是人工智能的最佳落地場景，金融與科技的融合已經跨越了技術層面，延展至發展理念、業務模式、管理模式、服務模式等全方位的融合。智能化浪潮大背景下，產教結合也需要探索新的路徑。” 360金融擁抱高校，自己進校園培養人才，在互金領域不是第一個。此前，螞蟻金服與清華大學成立包含人工智能研究在內的金融科技實驗室，拍拍貸智慧金融研究院與浙江大學共建人工智能研發中心，玖富也與中科院自動化所成立“面向金融的智能語音服務聯合實驗室”。懂懂相信，360金融也絕對不會是最后一個，未來一定會有更多互聯網金融企業加入這個行業，走產學研的道路，提高國內AI人才的培養速度。并且，360此次決心很大，把AI人才儲備放到了戰略地位。 人才的培養是個長線工程、長期投入。360金融顯然做好了打算。就在幾天前，360金融宣布成立技術委員會，設置委員會主席、顧問、常務委員等崗位。該委員會將承擔制定技術戰略、預研前沿技術；推動與政府、高校、科研院所技術合作；引進、培養技術人才；培育技術文化等四大領域職能。 技術委員會成立的目的很明確，360金融要持續加大技術投入，以行業一流的技術、人才團隊引領公司前行。這其中，AI人才當然是重中之重。 成立三年多，360金融從0到1，從1到1.2億用戶，服務了100多家金融機構，申請了151項金融科技專利。用吳海生的話說，360金融用三年走完了同行業其他公司可能十年才能走完的路，這種高速發展顯然受益于AI的支撐。 【結束語】 AI人才爭奪戰的打響，意味著AI產業化、普及化進程將加快。隨著金融行業AI應用程度加深、應用廣度加寬，互聯網金融的好天氣將會越來越多，降本增效、智能普惠的初心將真正實現。 —————————————————————————————————— 微信關注公眾號“懂懂筆記”每天第一時間為您奉上最新最熱的科技圈資訊~ 多年財經媒體經歷，業內資深分析人士，圈中好友眾多，信息豐富，觀點獨到。 發布各大自媒體平臺，覆蓋百萬讀者。 《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者.