系統開發描述：：美國留學如何做背景提升？ 詳細解答一下這個問題，BA介于純商業與數據學科之間，比純商業學科更數理，也比純數理學科更偏應用。它是商科和計算機科學交叉的學科，融合了統計、計算機、商科知識，也使得這個學科的人才能夠在非常廣泛的領域創造價值。 BA項目比較偏愛理工科背景的同學，如計算機、數據科學、數學等相關專業，但并不僅局限于這些學科。理工科學生申請商業分析碩士，主要做兩方面的準備： 商業分析碩士先修課程： 理工科重點在數學和計算機這類學科，除了基礎了數學課：高數、微積分、概率論、統計外，需要著重準備數據庫、SQL、R、Python、C++、數理統計、隨機過程等數學、計算機相關課程。商業分析屬于商科類專業，如果有宏微觀經濟學、計量經濟學這類課程，對申請更加有利。具體到每個學校的先修課要求，可以微信溝通：liuxue361，我會詳細介紹。 如果是大一大二的同學，最好是之后的學習中學習一些相關課程。當然要保證能夠跟得上，避免選了一些很難的，到時候學不過來，拉低GPA。 如果現在已經大三，沒有時間去選修課程，可以考慮在Coursera這類網課平臺學習相關課程。時間充足的情況下，還是更建議在學校選課。 商業分析碩士實習、比賽、科研： 1.實習 尤其對于申請商學院BA項目來說，具有好的相關的實習經歷是非常加分的。與BA申請方向相契合的實習例如：券商、保險、基金、咨詢、快消、互聯網、500強等企業數據分析崗。如果本身自己沒有時間和精力申請這些公司的實習，也可以私信我，我每年都有一些實習內推的機會，可以提供給大家。 以下列舉一些具體公司職位參考： 券商：投行部/行業研究部 互聯網金融：百度金融數據分析… 四大：戰略咨詢、管理咨詢等偏數據崗 咨詢公司：尼爾森數據分析、波士頓戰略咨詢、貝恩戰略咨詢/數據分析… 互聯網公司：Google數據崗、滴滴出行數據分析崗、去哪兒網數據分析… 電商：京東數據分析實習生… 快消：聯合利華市場部、寶潔市場部… 大數據公司：BBD數據分析崗… 2.比賽 大型數學建模比賽如美賽、國賽，這兩項比賽認可度較高，強烈建議參加。其他金融建模、統計建模比賽、數據分析競賽等也可以參加。 參加這些類型的比賽，可以加強并鍛煉自身建模、代碼編程、論文寫作、數據處理分析等方面的能力，也為申請增加亮點。 3.學術課題研究 參與優質的課題/導師項目，例如：本創、國創、創新創業訓練、助研等，這些都是增加科研項目經歷的途徑。 參加學術項目選擇上，要盡量選擇具有統計、編程、建模、數據分析等內容的數據研究項目課題，能夠運用分析工具、模型等進行相關研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等統計分析軟件使用），這樣的項目對申請幫助更大。甚至能有論文發表的話也會有一定優勢。 更多出國留學、專業選擇、留學規劃、就業數據、錄取案例等問題，歡迎微信交流：liuxue361,我會給大家詳細介紹，并發送一些學校項目介紹和申請案例，希望可以在留學準備過程中給大家提供力所能及的幫助。